AIномика — новые точки роста бизнеса
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Собственники/CEO.
Перейти на актуальную цифровую бизнес-модель, открыть новые уровни мощности вашей компании и зарабатывать больше, перестроить команду на новую модель и сразу включить во все процессы.
Топ-менеджеры
способность ориентироваться в мире цифровых технологий и выбирать только рабочие направления для развития
выход на новый уровень компетенций, управления проектами, возможность влиять на ключевые процессы в вашей компании и цифровую корпоративную культуру
скачок вперед за счет оцифровки процессов и искусственного интеллекта
Digital и Product-менеджеры
возможность понять, что такое цифровая трансформация, и выгоды ее проведения, создание цифровых продуктов
грамотное использование новых инструментов и искусственного интеллекта
возможность влиться в среду топов и CEO с предложением новых путей развития
Тезисы
AIномика — новая парадигма, которая формируется под влиянием AI-технологий, не только трансформирует экономику, но и создает новых субъектов экономического действия.
* Что сейчас требует рынок от управленца, для эффективной работы команд, процессов, компании в целом;
* как меняется конъюнктура рынка, когда у одних компаний все еще стадия внедрения CRM, а другие уже переводят ядровые бизнес-функции на новый уровень цифровой зрелости;
* состояние рынка GenAI в России и в реальном бизнесе.
Директор департамента цифровых программ Школы управления СКОЛКОВО.
Видео
Подготовительное задание
Короткие ответы от Николая Верховского:
. Что сейчас требует рынок от управленца для эффективной работы команд, процессов и компании?
Ответ:
Рынок требует от управленцев гибридной экспертизы: сочетания цифровой грамотности, предпринимательского-мышления и навыков управления «новым человеческим капиталом».
- Data-Driven управление: Умение работать с данными как с ключевым активом.
- Гибкие процессы: Внедрение DevOps-практик и кросс-функциональных команд.
- Экосистемный подход: Построение сетей коллаборации с AI-стартапами и технологическими партнерами.
Пример:Компании уровня SberAI уже переходят от иерархий к платформенным моделям, где решения принимаются на основе AI-алгоритмов, а не только человеческого опыта.
2. Как меняется конъюнктура рынка при разной цифровой зрелости компаний?
Ответ:
Раскол рынка на два лагеря становится драйвером новой конкуренции:
- «Цифровые аутсайдеры»: Теряют долю рынка из-за медленного time-to-market. тут есть два блока, небольшие компании с нехваткой фокуса и не умением использовать технологии нивелируя малые ресурсы. Гиганты, которые не осознают скорость изменений и остаются в уверенности что имея большую долю рынка не находятся в зоне риска.
- «Цифровые лидеры» (AI-как инструмент решения задач бизнеса,): Создают экосистемы, где AI управляет цепочками поставок, прогнозированием спроса и даже R&D.
Пример:В ритейле «аутсайдеры» тратят месяцы на анализ продаж, тогда как X5 Retail Group использует GenAI для прогнозирования спроса в реальном времени.
3. Состояние рынка GenAI в России и в реальном бизнесе.
Ответ:
GenAI в России — это «лаборатория возможностей»:
- Пилотные кейсы: Банки (например, Тинькофф) тестируют GenAI для персональных финансовых советов.
- Барьеры: Дефицит специалистов, регуляторные ограничения и этические дилеммы (например, генерация контента).
- Тренд: Фокус на нишевые решения (нефтегазовый AI, AgriTech), а не массовые продукты.
. Что сейчас требует рынок от управленца для эффективной работы команд, процессов и компании?
Ответ:
Рынок требует от управленцев гибридной экспертизы: сочетания цифровой грамотности, предпринимательского-мышления и навыков управления «новым человеческим капиталом».
- Data-Driven управление: Умение работать с данными как с ключевым активом.
- Гибкие процессы: Внедрение DevOps-практик и кросс-функциональных команд.
- Экосистемный подход: Построение сетей коллаборации с AI-стартапами и технологическими партнерами.
Пример:Компании уровня SberAI уже переходят от иерархий к платформенным моделям, где решения принимаются на основе AI-алгоритмов, а не только человеческого опыта.
2. Как меняется конъюнктура рынка при разной цифровой зрелости компаний?
Ответ:
Раскол рынка на два лагеря становится драйвером новой конкуренции:
- «Цифровые аутсайдеры»: Теряют долю рынка из-за медленного time-to-market. тут есть два блока, небольшие компании с нехваткой фокуса и не умением использовать технологии нивелируя малые ресурсы. Гиганты, которые не осознают скорость изменений и остаются в уверенности что имея большую долю рынка не находятся в зоне риска.
- «Цифровые лидеры» (AI-как инструмент решения задач бизнеса,): Создают экосистемы, где AI управляет цепочками поставок, прогнозированием спроса и даже R&D.
Пример:В ритейле «аутсайдеры» тратят месяцы на анализ продаж, тогда как X5 Retail Group использует GenAI для прогнозирования спроса в реальном времени.
3. Состояние рынка GenAI в России и в реальном бизнесе.
Ответ:
GenAI в России — это «лаборатория возможностей»:
- Пилотные кейсы: Банки (например, Тинькофф) тестируют GenAI для персональных финансовых советов.
- Барьеры: Дефицит специалистов, регуляторные ограничения и этические дилеммы (например, генерация контента).
- Тренд: Фокус на нишевые решения (нефтегазовый AI, AgriTech), а не массовые продукты.
Другие доклады секции
Взаимодействие с бизнесом
